Какие бывают AR — примерочные в онлайн — ритейле

Поскольку бренды активно ищут инновационные решения для снижения высокого процента возвратов и повышения удовлетворенности покупателей, виртуальная примерка становится перспективным направлением.

В этой статье мы рассмотрим различные технологические разновидности AR — примерочных, доступные в настоящее время, подчеркнем преимущества и недостатки каждой из них, чтобы помочь оценить, что может быть наиболее подходящим для вашего бизнеса. Эти подходы включают в себя 3D-виртуальную примерку в реальном времени, генеративную примерку изображений, примерку аватаров и примерку на основе ИИ-опроса. Мы проанализируем практическое применение, конкретные технические характеристики, преимущества, ограничения и потенциал каждой из них.

1. Виртуальная примерка 3D в реальном времени

Поскольку бренды активно ищут инновационные решения для снижения высокого процента возвратов и повышения удовлетворенности покупателей, виртуальная примерка становится перспективным направлением.-2

Технические требования

Для этого метода необходимы высокоточные 3D-модели изделий, программное обеспечение для отслеживания тела AR, смартфон или компьютер с камерой и подключение к Интернету.

Преимущества

— Обеспечивает захватывающий и интерактивный опыт, позволяя покупателям увидеть одежду и аксессуары с разных ракурсов и в движении, в точности имитируя опыт в магазине.

— Легко встраивается в любую веб-страницу или платформу электронной коммерции.

— Позволяет пользователям получать реалистичные изображения и видео, на которых они сами носят одежду, и делиться ими с друзьями для получения отзывов.

— В сочетании с технологией искусственного интеллекта он может анализировать форму лица или тела пользователя, чтобы рекомендовать хорошо сидящие товары. Для макияжа он может оценить тон и текстуру кожи, чтобы предложить соответствующие продукты.

— Вычисления на устройстве гарантируют, что никакие личные данные не передаются на сервер, что позволяет решить проблему конфиденциальности.

— Технология 3D-примеривания не только реалистично отображает одежду, но и создает захватывающие ощущения для пользователя. 3D-движок может генерировать эффекты в реальном времени, улучшая процесс примерки и оставляя неизгладимое впечатление. Это может вызвать повышенный интерес и привлечь посетителей на страницу электронной коммерции. Кроме того, если использовать тот же опыт на странице товара с отключенными эффектами, это может привести к существенной экономии средств на 70-90 % при разработке.

— Достижение реалистичного внешнего вида: Использование возможностей конвейера 3D-рендеринга позволяет получить 3D-качество, практически идентичное реальному продукту, что усиливает захватывающий характер процесса примерки.

— Смешивать и сочетать наряды без труда: Пользователи могут свободно экспериментировать с различными комбинациями верха, низа и аксессуаров, что позволяет им представить различные варианты ансамблей и понять, как различные элементы дополняют друг друга. Эта гибкость распространяется и на оценку сочетаемости конкретных предметов одежды.

— Выделяйтесь с помощью передовых технологий: Воспользуйтесь уникальным технологическим подходом, который воплощает будущее розничной торговли, выделяя ваш бренд на фоне конкурентов.

Минусы:

— Затраты на разработку 3D-моделей: Создание подробных 3D-моделей, особенно для таких товаров, как солнцезащитные очки и часы, может быть дорогостоящим. Однако существуют решения на основе искусственного интеллекта, которые позволяют автоматизировать этот процесс, создавая 3D-модели из 2D-изображений.

— Потребность в высокопроизводительных устройствах: Необходимость в устройствах с высокими вычислительными возможностями может стать препятствием для широкого внедрения.

2. Примерка генеративного изображения

Поскольку бренды активно ищут инновационные решения для снижения высокого процента возвратов и повышения удовлетворенности покупателей, виртуальная примерка становится перспективным направлением.-3

Изображения «до» и «после», демонстрирующие наложение одежды.

Технические требования:

Этот метод использует алгоритмы искусственного интеллекта для наложения предметов одежды на загруженные пользователем фотографии, опираясь на модели машинного обучения и технологии обработки изображений.

Плюсы:

— Персонализированный опыт примерки: Предлагает пользователям индивидуальный предварительный просмотр благодаря быстрому наложению предметов одежды на их собственные фотографии.

— Неприхотливое решение: Устраняет необходимость в специальной подготовке предметов одежды.

— Экономически эффективный вариант: Особенно выгоден для малого и среднего бизнеса, так как снижает зависимость от физических фотосессий, моделей и сопутствующей логистики.

— Облачные вычисления: Не требует специальных устройств, поскольку вся обработка происходит в облаке.

Минусы:

— Ограниченная интерактивность и реалистичность: Статическая природа примерки на основе изображений может неточно передать посадку и драпировку, не хватает динамики, присущей примеркам в реальной жизни или AR.

— Обработка фотографий на стороне сервера: Хранение и анализ пользовательских данных в облаке вызывает опасения по поводу конфиденциальности.

— Отсутствие возможности многоугольного осмотра: Пользователи не могут оценить внешний вид или посадку одежды с разных точек зрения.

— Риск нереалистичных ожиданий: Идеализированные визуализации могут создать ложное впечатление.

— Чувствительность к техническим сбоям: Возможные сбои в работе пользователей из-за технических проблем.

— Проблемы с 3D-зеркалами: Вовлеченность пользователей может пострадать, если загрузка фотографий и ожидание результатов будут препятствовать интерактивному и приятному опыту примерки. Взаимодействие может быть интересным и запоминающимся без интерактивности.

3. Примерка аватара

Поскольку бренды активно ищут инновационные решения для снижения высокого процента возвратов и повышения удовлетворенности покупателей, виртуальная примерка становится перспективным направлением.-4

Технические требования

Этот подход предполагает создание цифрового изображения пользователя, использование его измерений и применение технологии моделирования аватара.

Плюсы

— Обеспечивает персонализированную примерку без необходимости видеозаписи в реальном времени или высококачественных фотографий, обеспечивая конфиденциальность и удобство для пользователей.

— Получение точных измерений тела, что позволяет получить ценные данные для разработки маркетинговых стратегий и рекомендаций по товарам.

— В будущем эта технология может стать взаимозаменяемым активом, функционирующим на различных платформах розничной торговли модной одеждой, чтобы помочь покупателям точно подобрать размер.

Минусы

— Общая природа аватаров может неточно отображать индивидуальные формы тела, что потенциально может повлиять на восприятие посадки предметов одежды.

— Отсутствует ощущение подлинности покупок при личном присутствии, так как пользователи сталкиваются с изображением себя, а не своего реального внешнего вида.

— Требуется вводить личные мерки, что может вызвать опасения по поводу конфиденциальности или нежелания делиться конфиденциальными данными.

4. AR — Рекомендации на основе опросов

Поскольку бренды активно ищут инновационные решения для снижения высокого процента возвратов и повышения удовлетворенности покупателей, виртуальная примерка становится перспективным направлением.-5

Технические требования

Полагается на алгоритмы, предлагающие размеры на основе предоставленных пользователем измерений и предпочтений, что требует наличия обширной базы данных и пользовательского интерфейса.

Плюсы

— Простота и доступность, минимальная техническая инфраструктура и немедленное предоставление предложений по размерам по сравнению с более продвинутыми решениями, такими как 3D-аватары.

— Соблюдение конфиденциальности, поскольку не требует доступа к камере.

— Доступен широкому кругу пользователей, не требует специального оборудования или программного обеспечения, кроме базового веб-интерфейса.

Минусы

— Не хватает визуальной вовлеченности, присущей другим методам.

— Процесс заполнения опроса может быть утомительным для некоторых пользователей, что может привести к снижению использования этой функции.

— Может не учитывать нюансы в подборе и цветовых предпочтениях, помимо базовых измерений посадки.

— Точность рекомендаций в значительной степени зависит от качества и честности информации, предоставленной пользователем.

— Могут предлагать более общие результаты по сравнению с высоко персонализированными системами, что приводит к менее индивидуальному подходу.

Знаете ли вы, что создать свой AR-проект можно бесплатно за пару минут? Просто воспользуйтесь платформой Stories AR! Узнайте подробности здесь.

You may also like

Какие каналы рекламы появляются благодаря AR
Какие каналы рекламы появляются благодаря AR
Ожившие открытки: Топ-5 сфер применения
Ожившие открытки: Топ-5 сфер применения