Поскольку бренды активно ищут инновационные решения для снижения высокого процента возвратов и повышения удовлетворенности покупателей, виртуальная примерка становится перспективным направлением.
В этой статье мы рассмотрим различные технологические разновидности AR – примерочных, доступные в настоящее время, подчеркнем преимущества и недостатки каждой из них, чтобы помочь оценить, что может быть наиболее подходящим для вашего бизнеса. Эти подходы включают в себя 3D-виртуальную примерку в реальном времени, генеративную примерку изображений, примерку аватаров и примерку на основе ИИ-опроса. Мы проанализируем практическое применение, конкретные технические характеристики, преимущества, ограничения и потенциал каждой из них.
1. Виртуальная примерка 3D в реальном времени
Технические требования
Для этого метода необходимы высокоточные 3D-модели изделий, программное обеспечение для отслеживания тела AR, смартфон или компьютер с камерой и подключение к Интернету.
Преимущества
– Обеспечивает захватывающий и интерактивный опыт, позволяя покупателям увидеть одежду и аксессуары с разных ракурсов и в движении, в точности имитируя опыт в магазине.
– Легко встраивается в любую веб-страницу или платформу электронной коммерции.
– Позволяет пользователям получать реалистичные изображения и видео, на которых они сами носят одежду, и делиться ими с друзьями для получения отзывов.
– В сочетании с технологией искусственного интеллекта он может анализировать форму лица или тела пользователя, чтобы рекомендовать хорошо сидящие товары. Для макияжа он может оценить тон и текстуру кожи, чтобы предложить соответствующие продукты.
– Вычисления на устройстве гарантируют, что никакие личные данные не передаются на сервер, что позволяет решить проблему конфиденциальности.
– Технология 3D-примеривания не только реалистично отображает одежду, но и создает захватывающие ощущения для пользователя. 3D-движок может генерировать эффекты в реальном времени, улучшая процесс примерки и оставляя неизгладимое впечатление. Это может вызвать повышенный интерес и привлечь посетителей на страницу электронной коммерции. Кроме того, если использовать тот же опыт на странице товара с отключенными эффектами, это может привести к существенной экономии средств на 70-90 % при разработке.
– Достижение реалистичного внешнего вида: Использование возможностей конвейера 3D-рендеринга позволяет получить 3D-качество, практически идентичное реальному продукту, что усиливает захватывающий характер процесса примерки.
– Смешивать и сочетать наряды без труда: Пользователи могут свободно экспериментировать с различными комбинациями верха, низа и аксессуаров, что позволяет им представить различные варианты ансамблей и понять, как различные элементы дополняют друг друга. Эта гибкость распространяется и на оценку сочетаемости конкретных предметов одежды.
– Выделяйтесь с помощью передовых технологий: Воспользуйтесь уникальным технологическим подходом, который воплощает будущее розничной торговли, выделяя ваш бренд на фоне конкурентов.
Минусы:
– Затраты на разработку 3D-моделей: Создание подробных 3D-моделей, особенно для таких товаров, как солнцезащитные очки и часы, может быть дорогостоящим. Однако существуют решения на основе искусственного интеллекта, которые позволяют автоматизировать этот процесс, создавая 3D-модели из 2D-изображений.
– Потребность в высокопроизводительных устройствах: Необходимость в устройствах с высокими вычислительными возможностями может стать препятствием для широкого внедрения.
2. Примерка генеративного изображения
Изображения «до» и «после», демонстрирующие наложение одежды.
Технические требования:
Этот метод использует алгоритмы искусственного интеллекта для наложения предметов одежды на загруженные пользователем фотографии, опираясь на модели машинного обучения и технологии обработки изображений.
Плюсы:
– Персонализированный опыт примерки: Предлагает пользователям индивидуальный предварительный просмотр благодаря быстрому наложению предметов одежды на их собственные фотографии.
– Неприхотливое решение: Устраняет необходимость в специальной подготовке предметов одежды.
– Экономически эффективный вариант: Особенно выгоден для малого и среднего бизнеса, так как снижает зависимость от физических фотосессий, моделей и сопутствующей логистики.
– Облачные вычисления: Не требует специальных устройств, поскольку вся обработка происходит в облаке.
Минусы:
– Ограниченная интерактивность и реалистичность: Статическая природа примерки на основе изображений может неточно передать посадку и драпировку, не хватает динамики, присущей примеркам в реальной жизни или AR.
– Обработка фотографий на стороне сервера: Хранение и анализ пользовательских данных в облаке вызывает опасения по поводу конфиденциальности.
– Отсутствие возможности многоугольного осмотра: Пользователи не могут оценить внешний вид или посадку одежды с разных точек зрения.
– Риск нереалистичных ожиданий: Идеализированные визуализации могут создать ложное впечатление.
– Чувствительность к техническим сбоям: Возможные сбои в работе пользователей из-за технических проблем.
– Проблемы с 3D-зеркалами: Вовлеченность пользователей может пострадать, если загрузка фотографий и ожидание результатов будут препятствовать интерактивному и приятному опыту примерки. Взаимодействие может быть интересным и запоминающимся без интерактивности.
3. Примерка аватара
Технические требования
Этот подход предполагает создание цифрового изображения пользователя, использование его измерений и применение технологии моделирования аватара.
Плюсы
– Обеспечивает персонализированную примерку без необходимости видеозаписи в реальном времени или высококачественных фотографий, обеспечивая конфиденциальность и удобство для пользователей.
– Получение точных измерений тела, что позволяет получить ценные данные для разработки маркетинговых стратегий и рекомендаций по товарам.
– В будущем эта технология может стать взаимозаменяемым активом, функционирующим на различных платформах розничной торговли модной одеждой, чтобы помочь покупателям точно подобрать размер.
Минусы
– Общая природа аватаров может неточно отображать индивидуальные формы тела, что потенциально может повлиять на восприятие посадки предметов одежды.
– Отсутствует ощущение подлинности покупок при личном присутствии, так как пользователи сталкиваются с изображением себя, а не своего реального внешнего вида.
– Требуется вводить личные мерки, что может вызвать опасения по поводу конфиденциальности или нежелания делиться конфиденциальными данными.
4. AR – Рекомендации на основе опросов
Технические требования
Полагается на алгоритмы, предлагающие размеры на основе предоставленных пользователем измерений и предпочтений, что требует наличия обширной базы данных и пользовательского интерфейса.
Плюсы
– Простота и доступность, минимальная техническая инфраструктура и немедленное предоставление предложений по размерам по сравнению с более продвинутыми решениями, такими как 3D-аватары.
– Соблюдение конфиденциальности, поскольку не требует доступа к камере.
– Доступен широкому кругу пользователей, не требует специального оборудования или программного обеспечения, кроме базового веб-интерфейса.
Минусы
– Не хватает визуальной вовлеченности, присущей другим методам.
– Процесс заполнения опроса может быть утомительным для некоторых пользователей, что может привести к снижению использования этой функции.
– Может не учитывать нюансы в подборе и цветовых предпочтениях, помимо базовых измерений посадки.
– Точность рекомендаций в значительной степени зависит от качества и честности информации, предоставленной пользователем.
– Могут предлагать более общие результаты по сравнению с высоко персонализированными системами, что приводит к менее индивидуальному подходу.
Знаете ли вы, что создать свой AR-проект можно бесплатно за пару минут? Просто воспользуйтесь платформой Stories AR! Узнайте подробности здесь.
